Тепловая карта (Heat Map) — это графическое представление данных, в котором значения в точках набора данных представлены цветами. Это помогает визуально выделить области с высокой или низкой концентрацией, что делает их анализ более интуитивным и понятным.

Тепловые карты особенно полезны для анализа распределения данных на географических картах, но их можно использовать и в других контекстах, например, для визуализации интенсивности использования веб-страниц или сенсоров в пространстве.

Как создать тепловую карту с использованием Python?

В Python существует множество библиотек для создания тепловых карт. Одна из самых популярных — seaborn. Для начала убедитесь, что у вас установлена эта библиотека:

pip install seaborn

Вот пример кода, демонстрирующий, как создать простую тепловую карту с использованием данных о точках на карте:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd


# Пример данных (координаты с интенсивностью)
data = [
    (1, 2, 3),
    (3, 4, 5),
    (5, 6, 7),
    (7, 8, 9),
]


# Создаем DataFrame из данных
df = pd.DataFrame(data, columns=['X', 'Y', 'Intensity'])


# Преобразуем DataFrame в матрицу
heatmap_data = df.pivot(index='Y', columns='X', values='Intensity')

# Создаем тепловую карту с помощью seaborn
sns.heatmap(heatmap_data, cmap='YlGnBu', annot=True)
# Отображаем карту
plt.show()

Этот код создаст простую тепловую карту с заданными данными:

Ось X и Y представляют координаты, а интенсивность представляет собой значения в каждой точке. Карту можно настроить, используя различные параметры, такие как цветовая карта (`cmap`), аннотации и форматирование значений.

Заключение

Тепловые карты предоставляют мощный инструмент для визуализации и анализа данных. Они особенно эффективны при работе с большими объемами информации или при анализе географических данных. В Python существует множество библиотек, позволяющих легко создавать и настраивать тепловые карты, включая `seaborn`, `matplotlib` и другие.

Ноутбук, не требующий дополнительной настройки на момент написания статьи, можно скачать здесь.