Градиентный спуск по мини-батчам (Mini-Batch Gradient Descent)
Vетод оптимизации, при котором модель обновляет параметры, используя не весь датасет сразу и не один объект, а небольшие группы данных
Понятный ML
Статьи про Машинное обучение
Разрешающая нейросеть (Residual Networks)
Архитектура нейросетей, разработанная для того, чтобы позволить моделям быть очень глубокими — сотни или даже тысячи слоёв — и при этом не терять способность к обучению.
Временная сегментационная сеть (TSN)
Архитектура нейросети для распознавания событий в видео
Business Intelligence (BI)
Набор подходов, инструментов и процессов, которые помогают превращать сырые данные в понятные отчёты, дашборды и управленческие решения
Собственные значения (Eigenvalues)
Числа, которые показывают, как линейное преобразование растягивает или сжимает пространство вдоль особых направлений.
LSTM
Разновидность рекуррентных нейросетей, предназначенная для работы с последовательными данными