Понятный ML

Архитектурный подход, объединяющий извлечение информации из внешних источников (retrieval) с генеративными возможностями языковых моделей (generation)

Способность модели обрабатывать, интерпретировать и генерировать информацию из разных типов данных

Преобразование необработанных данных в признаки (Feature), которые делают модель Машинного обучения (ML) более эффективной

Инструмент, позволяющий принимать обоснованные продуктовые решения на основе данных

Разновидность диаграммы рассеяния, где каждый элемент представлен пузырьком (кругом), размер которого зависит от дополнительного параметра

Популярная модель компьютерного зрениия, используемая для обнаружения объектов на изображениях и в видео в реальном времени

Метод статистического анализа, используемый для проверки того, соответствует ли выборка данных нормальному (гауссовскому) распределению

Процесс преобразования сырых данных, чтобы те лучше подходили для моделирования

Входные данные, от которых зависит результат обучения модели — Целевая переменная (Target Variable)

График, который визуализирует распределение, выбросы в наборе данных