Альтернативная гипотеза – предположение, которое предстоит тестировать на истинность в рамках статистического анализа. Для наглядности ее, как правило, иллюстрируют примером в сочетании с Нулевой гипотезой (Null Hypothesis).

Пример. Производитель мыла утверждает, что ее продукт убивает в среднем 99% микробов. Чтобы проверить заявление этой компании, мы сформулируем нулевую и альтернативную гипотезы.

Нулевая: Среднестатистическое количество уничтоженных мылом микробов равно 99%.

Альтернативная: Мыло в среднем уничтожает менее 99% процентов микробов.

Мы доверяем нулевой гипотезе до тех пор, пока в Выборке (Sample) достаточно доказательств, подтверждающих ее истинность. В ином случае мы отвергаем нулевую гипотезу и поддерживаем альтернативную. Если выборка не может предоставить достаточных доказательств для того, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу, нам придется изучить несколько других выборок или всю Генеральную совокупность (Population).