Недообучение (Underfitting)
Ситуация, когда модель машинного обучения слишком плохо изучила закономерности в данных и не способна делать качественные предсказания даже на обучающей выборке.
Понятный ML
Статьи про Машинное обучение
Веса (Weights)
Параметры модели машинного обучения, которые определяют, насколько сильно входные данные влияют на итоговое предсказание
Трекинг объектов (Object Tracking)
Задача Компьютерного зрения, в которой необходимо не только обнаружить объект на кадре, но и сохранить его идентификатор при перемещении между кадрами видео.
Степени свободы (Degrees of Freedom)
Количество независимых значений в данных, которые могут изменяться без нарушения заданных ограничений.
Пересечение над объединением (IoU)
Метрика, измеряющая, насколько сильно две ограничивающие рамки пересекаются друг с другом
ST-GCN (Пространственно-временная графовая сверточная сеть)
Архитектура нейросети, предназначенная для анализа последовательностей, представленных в виде графов, чаще всего — скелетонов человека во времени