Скорость обучения (LR)
Параметр, который определяет, насколько сильно модель обновляет свои веса на каждом шаге обучения.
Понятный ML
Статьи про Машинное обучение
YOLO
Семейство моделей компьютерного зрения, предназначенных для обнаружения объектов (Object Detection) в реальном времени
Федеративное обучение (Federated Learning)
Подход к обучению моделей, при котором данные не покидают устройство или организацию, а модель обучается распределённо, получая только обновления параметров.
Прогнозирование временных рядов (Time Series Forecasting)
Задача анализа данных, изменяющихся во времени, с целью предсказания их будущих значений на основе исторических наблюдений
Кардинальность (Cardinality)
Количество уникальных значений, которые может принимать признак в наборе данных.
Временная сверточная нейросеть (TCN)
Нейросеть для работы с последовательными данными, которая использует сверточные слои вместо рекуррентных, но при этом умеет учитывать долгосрочные зависимости во времени.