Наивный байесовский классификатор (Naive Bayes)
Семейство вероятностных алгоритмов машинного обучения, которые используют теорему Байеса для классификации объектов на основе их признаков.
Понятный ML
Статьи про Машинное обучение
Проблема оптимизации (Optimisation Problem)
Задача поиска наилучшего решения среди множества возможных вариантов с учётом заданных ограничений
Недообучение (Underfitting)
Ситуация, когда модель машинного обучения слишком плохо изучила закономерности в данных и не способна делать качественные предсказания даже на обучающей выборке.
Свёрточная нейронная сеть (CNN)
Тип искусственной нейронной сети, специально разработанный для обработки изображений и других данных, имеющих пространственную структуру. CNN автоматически находит важные признаки на изображении — края, текстуры, формы и целые объекты — и использует их для решения задач компьютерного зрения
Веса (Weights)
Параметры модели машинного обучения, которые определяют, насколько сильно входные данные влияют на итоговое предсказание
Трекинг объектов (Object Tracking)
Задача Компьютерного зрения, в которой необходимо не только обнаружить объект на кадре, но и сохранить его идентификатор при перемещении между кадрами видео.