Веса (Weights)
Параметры модели машинного обучения, которые определяют, насколько сильно входные данные влияют на итоговое предсказание
Понятный ML
Статьи про Машинное обучение
Трекинг объектов (Object Tracking)
Задача Компьютерного зрения, в которой необходимо не только обнаружить объект на кадре, но и сохранить его идентификатор при перемещении между кадрами видео.
Степени свободы (Degrees of Freedom)
Количество независимых значений в данных, которые могут изменяться без нарушения заданных ограничений.
Пересечение над объединением (IoU)
Метрика, измеряющая, насколько сильно две ограничивающие рамки пересекаются друг с другом
ST-GCN (Пространственно-временная графовая сверточная сеть)
Архитектура нейросети, предназначенная для анализа последовательностей, представленных в виде графов, чаще всего — скелетонов человека во времени
Скорость обучения (LR)
Параметр, который определяет, насколько сильно модель обновляет свои веса на каждом шаге обучения.