ST-GCN (Пространственно-временная графовая сверточная сеть)
Архитектура нейросети, предназначенная для анализа последовательностей, представленных в виде графов, чаще всего — скелетонов человека во времени
Понятный ML
Статьи про Машинное обучение
Скорость обучения (LR)
Параметр, который определяет, насколько сильно модель обновляет свои веса на каждом шаге обучения.
YOLO
Семейство моделей компьютерного зрения, предназначенных для обнаружения объектов (Object Detection) в реальном времени
Федеративное обучение (Federated Learning)
Подход к обучению моделей, при котором данные не покидают устройство или организацию, а модель обучается распределённо, получая только обновления параметров.
Прогнозирование временных рядов (Time Series Forecasting)
Задача анализа данных, изменяющихся во времени, с целью предсказания их будущих значений на основе исторических наблюдений
Кардинальность (Cardinality)
Количество уникальных значений, которые может принимать признак в наборе данных.