Понятный ML
Статьи про Машинное обучение
Свёрточная нейронная сеть (CNN)
Недообучение (Underfitting)
Ситуация, когда модель машинного обучения слишком плохо изучила закономерности в данных и не способна делать качественные предсказания даже на обучающей выборке.
Веса (Weights)
Параметры модели машинного обучения, которые определяют, насколько сильно входные данные влияют на итоговое предсказание
Трекинг объектов (Object Tracking)
Задача Компьютерного зрения, в которой необходимо не только обнаружить объект на кадре, но и сохранить его идентификатор при перемещении между кадрами видео.
Степени свободы (Degrees of Freedom)
Количество независимых значений в данных, которые могут изменяться без нарушения заданных ограничений.