Федеративное обучение (Federated Learning)
Подход к обучению моделей, при котором данные не покидают устройство или организацию, а модель обучается распределённо, получая только обновления параметров.
Понятный ML
Статьи про Машинное обучение
Прогнозирование временных рядов (Time Series Forecasting)
Задача анализа данных, изменяющихся во времени, с целью предсказания их будущих значений на основе исторических наблюдений
Кардинальность (Cardinality)
Количество уникальных значений, которые может принимать признак в наборе данных.
Временная сверточная нейросеть (TCN)
Нейросеть для работы с последовательными данными, которая использует сверточные слои вместо рекуррентных, но при этом умеет учитывать долгосрочные зависимости во времени.
Оценка положения тела (Pose Estimation)
Задача Компьютерного зрения (CV), в которой модель определяет Ключевые точки (Keypoints) объекта на изображении
Redis
Cистема хранения данных в оперативной памяти, используемая как база данных, кэш