Продвинуто
Шарнирная потеря (Hinge Loss)
Шарнирная потеря — способ измерения точности классифицирующей модели. Она штрафует модель, если предсказанные значения неверны или находятся слишком близко к границе решения.
by Ashish Nov. 11, 2023 Продвинуто
Adam
Adam (Adaptive Moment Estimation – Адаптивная оценка момента) – один из самых популярных алгоритмов для дообучения Нейронных сетей (NN).
by Ashish Sept. 27, 2023 Продвинуто
MLOps
MLOps (Machine Learning Operations) – это практики и инструменты для обеспечения полного жизненного цикла Машинного обучения (ML).
by Ashish Aug. 13, 2023 Продвинуто