Business Intelligence (BI)

Business Intelligence (BI) — это набор подходов, инструментов и процессов, которые помогают превращать сырые данные в понятные отчёты, дашборды и управленческие решения. BI отвечает на вопрос «что происходит с бизнесом прямо сейчас и почему».

Зачем

Допустим, у компании уже есть:

• продажи
• клиенты
• маркетинг
• финансы
• логистика.

Проблема не в отсутствии данных, а в том, что:

• данные разрознены;
• отчёты собираются вручную;
• цифры противоречат друг другу;
• решения принимаются «на ощущениях».

BI появляется, чтобы дать единую версию правды, ускорить принятие решений и сделать аналитику доступной не только аналитикам.

Что обычно входит

BI — это не один инструмент, а целая цепочка:

1. Источники данных

• CRM
• ERP

2. Хранилища данных

• DWH (Data Warehouse)
• базы данных (PostgreSQL, MySQL)
• Excel и Google Sheets
  На этом этапе данные приводятся к единому формату, очищаются и агрегируются.

3. BI-инструменты
   Именно здесь данные становятся визуальными и понятными. Существует множество инструментов для этого, но мы рассмотрим некоторые из них.

• Yandex DataLens
• Google Looker
• Tableau
• Power BI

Какие задачи решает BI

BI отвечает на эти и другие вопросы:

• как меняются продажи по времени?
• какие продукты приносят основную выручку?
• где падают конверсии?
• какие регионы или каналы работают хуже?
• что изменилось после запуска кампании?

Однако даже если BI показывает что происходит, он не всегда объясняет почему: для этого нужен анализ глубже.

BI и Data Science — не одно и то же

Частая ошибка — путать BI и data science.

BI:

• описательная аналитика;
• прошлое и настоящее;
• отчёты и дашборды;
• поддержка управленческих решений.

Data Science / ML:

• прогнозы;
• поиск скрытых закономерностей;
• автоматизация решений;
• работа с неопределённостью.

На практике они дополняют друг друга: BI показывает проблему, Data Science помогает её решить.